AI Auto Cropper文档检测
照片是怎么找到的、检测方法、倾斜处理。
检测使用每张扫描件的缩小副本（长边约 1200 像素），得到的框再映射回原图像素，所以导出永远从全分辨率文件裁切。
原理
先采样扫描件四周得到背景色，再把与背景不同或处在强边缘上的像素归成区域。大小、形状、填充像照片的区域成为框。每个框会按照片自身的像素拟合一个旋转矩形，所以歪放的照片会得到倾斜的框，并把框推到照片真实的边缘。找不到单独照片时，这张图会被当作普通照片交给下面的主体识别；仍然找不到明显主体时，整张图保留为一张。
方法（高级选项）
请在添加扫描件之前选择。选择保存在本浏览器，对之后添加的扫描件生效。
| 方法 | 适用 |
|---|---|
| 自动（默认） | 颜色 + 边缘。扫描台或相册页上的照片 |
| 主体识别 | 普通照片（地上的宠物、人像），总是围绕主要主体裁切 |
| 白底 / 纯色背景 | 只按颜色。干净的浅色或深色背景，照片之间留空 |
| 花背景 | 以边缘为主，能处理剪贴簿、杂志等花背景，可能多出框 |
| 单张大图 | 一张照片几乎铺满扫描件，最多一框 |
| 透明 PNG | 把抠图 PNG 的不透明部分收成一框 |
主体识别
对普通照片（不是多张冲印照片），会用 MediaPipe 在浏览器里运行物体检测模型（EfficientDet-Lite0）和分割模型（DeepLab v3）。第一次用到时下载一次（模型约 10MB，运行库约 13MB），照片不会上传。
- 主体选择：置信度高、面积大、靠近画面中心的检测结果优先，人和动物优先于家具。
- 框贴合主体轮廓并留出约 12% 的边距。主体明显细长且斜着（比如斜躺在地上的狗）时，框会跟着倾斜，导出时自动拉正。
- 分割模型认识人、猫、狗、鸟、马、羊、牛和部分车辆、家具；其他常见物体（约 80 类）用检测器给出的正框。
- 这只是建议：没有明显主体，或者裁完几乎还是整张图时，会保留整张图。可以像其他框一样调整或删除。这样得到的裁切在列表里标为 AI 主体。
自动模式下，只有当照片检测只找到一张整幅照片时才会运行，所以多张照片的扫描件不受影响。
倾斜与方向
- 拉正：每个框带着照片的倾斜角，导出时旋转使照片变正。
- 忽略小角度倾斜（默认开）：小于 2° 当作水平，因为很小的旋转会让图片略微变软。
- 横放或倒放的照片不会自动识别，请用裁切框上的 向左/向右转 按 90° 调整。